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姜奇平:大数据时代重构网络广告商业模式?

2012-10-31 来源:价值中国网 责任编辑:张建华 阅读:1229
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    现在的网络广告,发展空间还很大,因为他们把99%的赚钱空间都扔了。随着大数据的发展,这些钱会被下一代一一捡回来。到那时,人们对于从精准到推荐的道理,会认识得更清楚。

    未来广告将是这样的,广告对于不同的人,呈现不同的内容。按照这个精准标准衡量,现在几乎所有的广告,在将来都已经被淘汰了。

    精准是相对于消费者需要而言的。由于不精准,所以消费者不需要。精准的问题,就是如何真正挖掘出消费者个性化需求的问题。大数据时代提供了什么样的契机?精准广告是否将向生活方式推荐的方向发展?让我们从未来学观点展望一下网络广告商业模式的重构。

    马上将时髦起来的RTB

    我们首先从最传统的说起。当然,从未来学尺度看,明年才流行的,就是我们这里说的最传统的(或叫正当红的、最时髦的等等)。否则未来淘汰什么呢?

    据说今年是中国广告的RTB元年。RTB(Real Time Bidding),即实时竞价广告,是正当红、最时髦的广告热点。

    RTB跟传统形式比较起来,广告批发市场(Ad Exchange)上卖的不是传统意义上的广告位了,而是访问这个广告位的具体用户。这个看起来,比过去的广告位精准多了。以前,如果电梯里,上来一个没牙的老头,你在电梯里打的牙膏广告肯定瞎了。现在,相当于盯住的不是广告,而是那个看广告的人。需要盯住这个用户的兴趣爱好,投其所好,才能产生最大的收益。RTB相当于把炙手可热的用户,拍卖给广告商。广告主冲的是购买更好的广告位和广告曝光率。

    新的精准广告形式的出现,也带来广告管理方式的变革。在海外,人们建设了需求端平台DSP,帮助广告代理公司实现互联网广告的优化投放。随后,广告供应端平台SSP、数据管理平台DMP等细分平台也不断出现和发展,使广告管理手段越来越先进。

    数据化进程也在加快,DMP(数据管理平台)和Data Exchange(数据交易平台)的出现,会帮助广告主、广告代理商和媒体主更好地整理数据和应用数据,从而为RTB中用户的价值计算、广告的针对性投放提升效果,进一步推动RTB产业的发展。

    RTB是怎么实现精准的呢?假设潜在客户在浏览某网页面,某网向广告交易平台(Ad Exchange)请求广告。交易平台向所有需求端平台(DSP)发出公告,“某网有访客,要不要向他发广告”。DSP请求数据管理平台(DMP)帮助分析这位访客,并根据结果进行出价决策。Ad Exchange为出价高的DSP匹配相关广告代码。

    在中国,易传媒为代表的新型网络广告企业正成为这一领域的佼佼者。易传媒先后推出了包括AdManager广告操作系统 、ASP供应端广告平台和ADP需求端广告平台在内的整合数字广告平台。ADP整合DAS和DSP二大需求端广告操作系统,是专为广告主/代理商开发的需求端广告技术平台;ASP是专为中国互联网和移动互联网媒体主打造的技术平台。

    据Pubmatic数据,2011年RTB方式的购买在美国已超过10亿。IDC预计2012年RTB会占全部展示类广告的20%。到今年7月为止,根据Accordant Media统计的2012年第二季度的全球RTB市场份额较去年同期提升128%。

    当前,广告商围着RTB分田分地正忙,整天惦记着如何在RTB方式中向Ad Exchange,Ad Network,DSP之间分配资源以发大财。

    因为是在谈未来学,我们得谈谈这种即将时髦的东东,将来过时在什么地方。

    RTB和所有传统广告一样,仍然是生产者的大喇叭。是以生产者为中心,用推技术向消费者强推的广告。只不过,过去打的是散弹,一打一片,现在比较能一枪一准了。消费者接受广告的方式,仍然跟“躺着挨枪”差不多。他不是找上门来,而是实在躲不过去。

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