6月18日，备受全球陶瓷制造业瞩目的“第39届中国国际陶瓷工业展览会”与“2025中国日用陶瓷技术装备及原辅料展览会”于广州广交会展馆A区隆重启幕。

本次盛会为期四天（6月18日至21日），由中国轻工业联合会、中国建筑材料联合会、中国建筑卫生陶瓷协会、中国陶瓷工业协会、中国国际贸易促进委员会建筑材料行业分会、广东新之联展览服务有限公司及北京建展科技发展有限公司等七家权威机构联合主办。

本届展会汇聚了来自全球20多个国家和地区的近800家顶尖参展商，其规模与热度均超越上届，参展商热情高涨。展馆规模由上届的6个扩展至7个，全面覆盖陶瓷产业链条。展品聚焦全球最前沿、最尖端的陶瓷技术装备与材料，重点展示范围包括：陶瓷生产与加工设备、原辅材料、装饰材料、耐火材料、耐磨材料、零配件、磨具工具及设计服务等。这些创新成果旨在为建筑陶瓷、卫浴陶瓷、日用陶瓷、艺术陶瓷、园林陶瓷、特种陶瓷、电瓷、玻璃、石材等领域的生产企业，提供先进的智能装备、前沿的工艺技术与创新的解决方案。预计本届展会观众将覆盖全球80多个国家和地区，彰显其国际影响力。

展会期间，主办方联合行业媒体、商协会组织及参展企业，精心策划并举办了十余场内容充实、形式多样的会议论坛活动。这些活动旨在凝聚行业智慧，共同为中国陶瓷企业、装备技术及原辅材料行业的创新发展与突破当前市场“内卷”困境贡献思路与力量。

其中，作为展会首日（6月18日下午）的核心活动——“2025中国陶瓷工业发展大会暨AI+陶瓷融合发展论坛”率先登场。以“巨变·共融·共生”为主题，聚焦当下最受关注的人工智能（AI）技术发展态势及其在陶瓷产业的实际落地应用。

人工智能应用专家、广东智用人工智能应用研究院院长管震 ，蒙娜丽莎集团CIO、佛山数字化转型专家、中国轻工业联合会数字化专家、2025年全国数字化领军人物袁华明，欧神诺瓷砖市场赋能中心总监林迪，意大利西蒂贝恩特集团区域销售经理Mr.Mattia Bertacchi等与会专家发表精彩演讲，深入剖析了AI技术将如何赋能陶瓷企业加速数字化转型进程，为陶瓷行业有效利用这场革命性技术浪潮、实现跨越式突破式发展，带来了极具前瞻性与启发性的创新洞见。

01

AI+陶瓷融合

重构建陶产业高质量发展新逻辑

2025年，中国建筑陶瓷行业正处于一场前所未有的深度变革之中。市场格局持续重构，产能面临严峻的结构性调整压力，消费需求的快速迭代正将行业竞争推向白热化阶段。值此转型升级的关键时期，以人工智能（AI）为代表的新技术、新模式迅猛崛起，既为行业带来颠覆性的发展机遇，亦构成严峻的挑战与考验。

值得高度关注的是，年初DeepSeek等人工智能领域的重大突破，已引发全社会对AI应用前景的广泛聚焦与深度探讨。事实上，近年来众多陶瓷企业已在生产管理领域持续推进数字化与智能化升级，初步实现了生产工具的革新。如今，人工智能浪潮正以磅礴之势席卷全球，深刻且系统性地重塑着各行业的产业生态与发展逻辑。在此背景下，一个核心议题亟待深入探讨：人工智能能否成为驱动传统建筑陶瓷行业破局突围的核心引擎？陶瓷产业与人工智能的深度融合，将释放何等巨大的发展潜能？又将遭遇哪些亟待突破的瓶颈与挑战？

2025中国陶瓷工业发展大会暨AI+陶瓷融合发展论坛，正是聚焦“AI+陶瓷”这一关乎行业未来的核心命题，旨在开启一场深度的思想激荡与前沿对话，通过汇聚各位技术专家与行业领军企业代表的真知灼见与实战洞见，共同厘清这场变革的内在逻辑与发展脉络，协力探寻清晰的实施框架，并最终擘画中国陶瓷工业智能化、高质量发展的宏伟蓝图与未来路径！

《陶瓷信息》董事长欧阳天生致辞指出，当前，建陶行业正经历深刻考验：市场需求承压下行，产销矛盾加剧，价格竞争白热化，消费逻辑加速迭代。传统生产、营销与管理模式已难以为继，行业深度变革周期已然开启。

在此关键节点，人工智能（AI）技术的涌现与应用，为行业注入全新动能，同时也带来了更深层次的挑战与不确定性。我们观察到，领军企业正积极拥抱AI变革，其应用已深度渗透至企业经营核心环节——在生产智造领域：AI驱动流程优化、智能分析与精准管控，实现效率与品质的飞跃式提升；在营销变革方面：依托AI大数据分析，精准洞察消费者需求与偏好，实现高效触达与个性化定制，重塑营销效能；在管理升级角度：运用AI综合研判赋能决策，显著提升运营效率与科学性。

欧阳天生强调：“人工智能的深度融入，必将重构陶瓷产业的生态格局与竞争秩序。然而，AI与传统陶瓷产业的深度融合并非坦途，仍面临诸多挑战，亟待我们躬身笃行，破壁攻坚。”

中国建筑卫生陶瓷协会副会长宫卫认为，AI+陶瓷融合是驱动全价值链体系化竞争的战略支点，协会将矢志推动行业突破同质化竞争与内卷困局，实现从“规模扩张”向“质量效益并重”的深刻转型。他指出，今日聚焦的“AI+陶瓷融合”，正是行业数智化浪潮的纵深演进——从生产智能化迈向人工智能与全产业链的深度融合，这无疑是高质量发展的核心引擎。

“人工智能的深度应用，将强力驱动建陶行业突破传统制造桎梏，引发颠覆性技术革命与产业变革。未来竞争的核心，绝非孤立环节的比拼，而是依托AI技术，贯穿技术创新、产品研发、智能制造、供应链协同、精准营销等全价值链的体系化竞争——这是重塑企业核心竞争力与产业格局的战略支点。”

02

人工智能

对陶瓷行业的赋能

作为传统制造行业，陶瓷装备制造、瓷砖生产、产品设计&研发以及原材料创新领域，如何应用好人工智能，更好地为未来发展服务？人工智能应用专家、广东智用人工智能应用研究院院长管震带来《人工智能对传统制造业的赋能与重构》主题演讲。

管震指出，最近几年，人工智能飞速发展，并且已经得到了大量的落地应用，从2025年开始，一些人工智能已经能够实现和人一样的思考。从发展脉络来看，人工智能的发展有5个阶段：聊天机器人（Chatbot）：用户对话，思考者（Reasoner）：具备逻辑，智能体（Agent）：使用工具，创新者（Innovator）：自主创新，组织者（Organization）：形成组织，我们现在正处于第三阶段“智能体”（Agent），未来将朝着创新者、组织者方向发展。

对于陶瓷行业的影响也是多方面的。比如，传统的陶瓷制造，酒店大堂的定制花砖订单方案需要3-5天；而AI驱动的制造业：同一个定制花砖订单方案需要3-5分钟，3分钟内计算出最优化的烧制曲线，提前预知关键部件问题，优化排产。

陶瓷产业链AI应用有五大价值领域：一、智能质检，缺陷检出率>99.5%，比人工质检成本降70%；二、窑炉优化，能耗降8%~15%，燃气费年省200万+；三、配方研发，研发周期缩短50%~70%，实验成本降60%；四、环保治理，污染物排放减少30%，环保罚款降90%……

推动决策工程到决策智能，在企业经营过程中，不会继续凭经验或者开会来决策；贯穿供应链的排产方案，从两周缩短到一天；让智能体助手，50倍速执行合同审查……

企业如何拥抱人工智能？一、诊断先行，聚焦痛点：转型的起点应是企业自身最迫切需要解决的业务痛点，通过工作坊确定高价值场景，避免为了AI而AI；二、范式升级，拥抱智能体：智能化转型不仅仅是引入几个AI算法或软件，要从根本上提升企业的智能水平，需要思维范式的升级，拥抱AI Agent的新范式；三、携手共进，生态赋能:智能化转型是一项复杂的系统工程，单靠企业自身力量难以完成。积极与既懂AI前沿技术，又深刻理解陶瓷行业特性的专业机构合作。

03

陶瓷行业的数智化转型

是从基础设施、数据体系、核心渠道到应用场景的全方位重构

蒙娜丽莎集团CIO、佛山数字化转型专家、中国轻工业联合会数字化专家、2025年全国数字化领军人物袁华明发表了《蒙娜丽莎AI建设实践》主题演讲。   

袁华明表示，AI已经成为这个时代避不开的话题，尤其自2025年春节deepseek R1创新发布以来， AI技术的迅猛发展及其在各行业的广泛应用，成为社会各界热议的焦点。在企业应用层面，目前有82%的企业都有AI投入的意愿，并且75%的企业已经行动，42%的企业已经接入大模型。

在陶瓷行业技术应用层面，数字化转型到数智化转型不只是单一技术的升级，而是从基础设施、数据体系、核心渠道到应用场景的全方位重构，推动企业从“流程驱动”向“智能驱动”的跃迁。

以蒙娜丽莎的AI战略为例，2025年，集团在营销、运营、研发制造、IT开发等全面应用AI agent并发挥作用，以三大应用方向为主：效率提升（工作模式改变）、业务融合（AIGC融入业务场景）、产品和服务升级（建设智能体Agent）。蒙娜丽莎的AI应用规划是覆盖全业务链智能体，包括销售、制造、研发、供应链、物流、财务等核心业务场景，全面提升业务效率，降低经营成本。

而在具体的实践过程中，蒙娜丽莎已经将AI工具应用在全域营销AIGC、AI数字人、设计Agent、AI营销助手、研发Agent、AI办公助手、安全库存Agent、AI开发应用等环节及板块。

未来，陶瓷行业可以在营销平台AI、研发仿真AI、窑炉大数据AI、色号识别AI等板块进行一些尝试和探索，综合提升生产效率，降低人力资源成本，保障产品质量。但是，随着AI技术的深入应用，企业在享受算力带来的巨大便利与优势的同时，也不得不面对一系列算力层面的挑战。

04

从AI中获得效率

与创新的双重赋能

当下，陶瓷行业的众多头部企业都在积极探索AI技术在生产、研发、管理、设计、营销等全价值链的赋能应用。欧神诺陶瓷通过推动全员学习、应用AI工具，探索人工智能在各个岗位中的实践价值，显著提升了人工效率和工作精度。他们具体做了哪些开创性工作？活动现场，欧神诺市场赋能中心总监林迪作《从种子到森林：欧神诺AI落地实践案例》专题分享。

林迪表示，欧神诺在去年就已经开始探索AI技术的应用，推广和使用AI工具，加快精益化管理和数字化转型的步伐，既追求从规模中获取优势，也追求从差异化中获取价值。

在具体的推进过程中，欧神诺采用了“三步走”阶段化推进模型：种子孵化、组织渗透、生态融合。其关键成功要素，一方面是由高管层挂帅，成立AI战略委员会；另一方面通过课题竞赛制，举办AI探索成果大赛，形成系统化项目成果；同时每周组织开展研讨会，快速验证AI验证，及时调整优化。

通过实战复盘，品牌22组课题覆盖15个核心部门，欧神诺跨部门协作，成功开发7个AI应用，涵盖信息检索、文本应用、表单处理、数据分析、画面生成、视频处理生成、音频生成等应用场景，通过日常不同工作环节，挖掘不同的工作场景，拓宽并丰富AI的应用场景。

同时，从ChatGPT使用技巧到垂直场景开发，欧神诺完善课程体系，并将课程上传至“欧神诺线上学习平台”，供全体员工随时观看和学习，以推动全公司AI技术的普及和实践落地。

在深度攻坚阶段，欧神诺通过系统化基建（本地化部署、四大核心项目组架构）、组织变革抓手、效能数据披露等方面加快布局、拓宽应用场景，提升效率。

05

工业4.0案例：

西蒂贝恩特

以AI+绿色智造重构生产力    

意大利西蒂贝恩特集团区域销售经理Mr.Mattia Bertacchi作《工业4.0 & AI：现状应用与未来发展趋势》专题演讲。

西蒂贝恩特集团目前员工超过800人，其中研发人员有200人，服务人员达240人，每年会将营业额的50%投资于研发领域，目前已拥有超过200项专利 。集团总部位于摩德纳，业务遍及五大洲，为全球超过2500位客户提供服务，在西班牙、美国等地均设有分公司 。

在工业4.0背景下，智能化自动化与数据驱动的决策，提升了生产力与效率。它们加快生产速度，减少错误、浪费及停机时间，但也面临着一些挑战：第一，初始成本高，存在数字技能短缺的情况，这导致高技能人才匮乏；第二，合格人才短缺，在人工智能、物联网、网络安全和数据分析等领域，合格人员稀缺。因此，持续培训以及提升员工再培训技能极为关键 ；第三，网络安全风险。由于工业4.0中相互关联的系统增多，遭受网络攻击的风险增大，所以对于关键数据、设施以及流程，都需要采取高级别的保护措施；第四，变革阻力。对于采用新技术和组织模式存在文化层面的阻力，人员对改变存在恐惧心理。

我们来看一些成功案例，以汽车行业为例，比如德国的宝马公司。宝马实施了基于协作机器人、物联网和增强现实技术的灵活生产系统。结果，实现了定制化生产，特定车型的生产时间缩短了30%，物流效率得到提高，同时能耗降低。

据介绍，西蒂贝恩特集团在佛山高明建有一个工厂 ，这是一座采用工业 4.0 的新一代生产工厂，在可持续生产方面，整个房顶覆盖了太阳能电池板，这既有助于减少碳排放，又能为工厂运营提供绿色能源。此外，工厂还采用了自动化机器人，如机器人焊接和自动激光切割系统，极大地提高了生产效率。