（五）资料收集的误差与偏差
　　1．调查资料的误差

　　通过各种形式收集到的资料并不总是有效的，有时候手中握有资料很多，却没有多大用处，因为中间介入了误差问题，当描述的结果与事实出现差异时，便产生了调查误差。

　　调查误差分为抽样误差与非抽样误差两类，所谓抽样误差，就是由于设计时有意识地只研究总体中的一部分，从而导致结果中出现误差。这是一种随机误差，是由偶然因素造成的。一般而言，这种误差无法避免。

非抽样误差包括除抽样误差以外的其他所有误差，其包含的内容相当广泛，比如说问卷设计不当；或者是调查者得出倾向性结论；或是由于涉及敏感性问题，被调查者不愿给出正确回答或干脆拒答；或是被调查者迁移，外出等原因导致联络不上；还有就是统计时由于计算错误或登录错误，也可能产生误差；抽样框不完好以及没有遵守随机抽样原则导致误差也包含在内。

　　非抽样误差的产生可能来源于设计，也可能来源于调查者和被调查者，还可能来源于其它计量工具、计量手段以及计量方法等。针对非抽样误差产生的途径，可以采取相应的措施减少或者消除误差。

　　2．无反应偏差问题

　　无反应是指由于各种原因而导致被调查者对调查问卷的不回答。无反应包括两种情况，一是没有能力回答，比如说重病在床，被调查对象是聋哑人等；一是有能力而没有回答，比如被调查者不在家，由于反感而拒答、填写答案时由于粗心漏差发生于两种情况：

　　一是由于被调查者不合作，拒绝接受调查。在这种情况下，如果仅用回答者的数据对总体进行推算，就会导致有偏估计。

　　二是虽然被调查者接受调查，他们却集中于某一个群体或阶层，从而导致调查中缺少某些类型的代表样本，影响到整个样本的结构，由此产生无反应偏差。解决无反应偏差问题的方法主要有两个：

　　①增大样本容量

　　②提高回答率

　　但是，仅仅依靠增大样本容量有时并不一定能够解决问题，因为样本容易增大的同时也可能导致估计量方差的增大。而提高回答率则不然，在减少甚至消除无反应偏差的同时并不会导致估计量方差的增大。因此，当无反应偏差较大时，提高回答率的方法比增大样本容量更加重要。