（四）方差分析
　　方差分析是比较若干总体均值是否相同时最常用的统计方法。在方差分析中，我们将那些影响实验指标的条件称为因素，而将因素所处的条件称为水平。如果所研究的问题只涉及一个影响因素，则称这样的方差分析为单因素分析；如果所研究的问题涉及多个影响因素，则称为多因素分析。以下我们着重讨论单因素方差分析和双因素方差分析在市场营销中的具体

　　1．单因素方差分析

　　单因素方差分析只检验一个变量的影响。例如某服装公司拟通过市场调研检验不同年龄的消费者对该公司生产的T牌休闲服购买量有无显著性差异，以决定是否细分市场。于是选择了一组调查对象，将调查对象按年龄因素分为老（A1）、中（A2）、青（A3）三个水平。随机调查了该公司下辖的五个专卖店在某一段时间内不同年龄消费者的购买情况，获得资料如表8－5。

　　问不同年龄组对T牌休闲服的购买量有无显著性差异？应否细分市场？ 　　

　　因为该题只涉及一个变量：年龄，我们可以采取单因素方差分析法进行检验。

　　H0：不同年龄组对T牌休闲服的购买量无显著性影响

　　H1：不同年龄组对T牌休闲服的购买量有显著性影响

　　第一步：计算各专卖店销售量总离差平方和（QT）；各专卖店销售量之间的离差，即组内离差平方和（QE）；各专卖店对不同年龄组销售量之间的离差，即组内离差平方和（QA）。

　　总离差平方和（QT）是实验的总误差，反映数据波动的程度；组内离差平方和（QE）是在水平下，样本值与样本均值之间的差异，这是由随机误差引起的所以QE又称为误差平方和；组内离差平方和（QA）是各水平下样本均值与总体均值之间的差异，这是各水平以及随机误差引起的，反映由因素A的水平变动而产生的误差，即系统误差。可见，方差分析其实质就是要将总误差中的随机误差和系统误差加以分离，赋予它们数量表示，并将二者在一定的条件下加以比较，如差异不大则认为系统误差对指标的影响不大；反之，如系统误差较随机误差大得多，则说明所考察条件的影响大得多。

　　有关总离差平方和、组内离差平方和和组间离差平方和的计算公式如下： 　　

　　第二步：选择检验统计量F： 　　

　　第三步：将以上计算结果列成方差分析表8－6

　　表8－6方差分析表 　　

　　这说明不同年龄组对T牌休闲服的购买量有一定的影响，但显著性不强，因此对厂家而言，如果单从年龄因素考虑的话，没有必要细分市场。

　　H02：交通因素（B因素）对T牌休闲服的购买量有显著性影响